人工智能算法专利的技术、理论、问题与中国之应对

人工智能算法因技术属性而被美国、欧盟认为是一种发明，但由于其强大的计算能力和逻辑不可知特性而难以被有效规制。对于人工智能算法这一新技术，承袭科技法学的研究思想，采用比较方法，结合创新披露理论与累积创新理论进行文本分析、理论证成与逻辑论证。研究发现：人工智能算法与技术特征结合能够成为一种专利客体，但《中华人民共和国专利法》与《专利审查指南》在应对人工智能算法时存在不足，应对实用性、新颖性、创造性审查规则以及专利公开规则进行适当调适，以改善法律滞后问题。     

基于科学的产业创新主体专利合作伙伴识别研究

近年来，发展基于科学的产业已成为全球科技和产业竞争的焦点。基于科学的产业具有开放式创新特点，产业创新主体致力于寻找合作伙伴以充分利用外部资源。专利信息涵盖丰富的技术信息、法律信息及经济信息，是创新主体寻找合作伙伴并开展创新合作的重要资源，但鲜有学者运用专利信息研究基于科学的产业创新问题。构建基于科学的产业专利合作伙伴识别研究框架，以石墨烯这一典型的基于科学的产业为例，采用专利技术组合和社会网络分析方法，从行动者网络理论的4个行动者转译环节出发，全面展现我国石墨烯产业中最具潜力的国内和跨国专利合作伙伴识别过程，以挖掘专利合作机会并提高企业竞争优势。最后，从政府、高校、企业3个层面为我国石墨烯产业创新发展提供决策参考。     

中国高新技术风险投资空间布局与网络分析

空间集聚是高新技术风险投资活动的重要特征。基于Thomsonone数据库中1996—2018年中国高新技术风险投资交易数据，以风险投资交易双方公司均位于中国大陆城市的每一笔风险投资交易事件为例，分别从纵向历史演变和横向空间布局视角对中国高新技术风险投资发展特征进行深入分析。结果发现：近20年来，中国高新技术风险投资经历了孕育起步、快速发展、稳步调整和理性规范4个发展阶段；互联网、新能源、计算机软件与服务等高新技术行业是风险投资热点领域；中国高新技术风险投资存在明显的城市集聚特征，且相较于风险资本接受城市，投出城市的风险资本资源更为集中；城市之间的高新技术风险投资交易联系并不紧密，风险投资网络呈现出明显的“中心—外围”结构；北京、上海、深圳为典型的资本密集型风投城市，杭州、广州、武汉等则为典型的技术密集型风投城市。该结论可为中国高新技术风险投资事业发展及风险资本资源在行业和空间中的合理配置提供参考。     

资源保存视角下辱虐管理对团队创新的影响 ——团队凝聚力和协调力的作用

基于资源保存理论，依据75个R&D团队的593份团队领导与团队成员上下级配对问卷数据，采用层级回归和Bootstrap方法，考量辱虐管理对R&D团队研究与开发工作的作用机制，明确团队凝聚力的中介作用效果和团队协调力的作用边界条件。结果显示：辱虐管理对团队创新消极影响显著，团队凝聚力在其中具有完全中介作用；团队协调力对其具有调节作用，团队协调力越强，辱虐管理负向影响团队创新的作用越小。